Python Code Play

Dans cette application, vous pouvez voir des exemples simples avec des descriptions simples, ainsi qu'un éditeur python. Cet éditeur python prend également en charge le package Numpy.

Python Code Play est l'une des meilleures applications d'apprentissage pour apprendre le langage de programmation Python auprès des experts Python sous forme de tutoriels sur tous les sujets en Python. Les apprenants peuvent ressentir l'expérience d'apprendre à partir du guide Python complet, toujours classique. Les utilisateurs de cette application peuvent effectuer l'apprentissage du cours Python complet du débutant au professionnel. Les programmeurs de niveau débutant de Python peuvent mieux utiliser cette application pour apprendre Python avec des connaissances approfondies grâce à des concepts profondément expliqués et aux meilleurs exemples. L'application de lecture de code Python sera le guide complet de la pile pour les développeurs Python où ils peuvent Python même s'ils sont hors ligne. Le cours propose des certificats après avoir évalué les apprenants précisément à travers des questions spécifiques à l'industrie et ce, de manière absolument gratuite. Les apprenants évalueront sûrement cette application comme l'une des meilleures pour apprendre les bases de Python.

Cette application contient un éditeur python intégré, vous pouvez donc écrire votre propre code ou modifier des exemples python existants et obtenir une sortie python.

Depuis que Python a étendu ses mains à presque toutes les technologies, l'industrie du logiciel migre progressivement vers Python. Apprendre Python permettra aux gens de prendre leur place dans l'industrie du logiciel très rapidement. Python est classé cinquième dans la liste des langages de programmation les mieux adaptés pour mettre en œuvre l'apprentissage automatique. Python Code Play intègre un didacticiel qui explique certains des schémas d'apprentissage machine les plus fréquemment utilisés implémentés en Python. Cette application sera un outil d'apprentissage pour apprendre les bases du Machine Learning à la lumière de Python.

Les technologies récemment émergentes telles que Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Deep Learning, etc. traitent un grand volume de données appelées ensembles de données. Python est capable de gérer un grand nombre de données en se connectant à la bibliothèque Numpy. Les fonctions intégrées dans Numpy ont principalement utilisé des fonctions dans les technologies mentionnées ci-dessus. Cette application comprend gratuitement un didacticiel complet sur Numpy qui comprend une explication claire des méthodes de Numpy avec une syntaxe précise et des exemples appropriés. Les différentes catégories de fonctions de la bibliothèque Numpy comme dans la documentation Numpy permettront à l'utilisateur de cette application d'être un professionnel de Numpy. Les débutants en apprentissage automatique peuvent acquérir l'expérience à feuilles persistantes de l'apprentissage de Numpy grâce à cette application.

Python Code Play contient un module avec un tas de questions d'entretien classiques avec des réponses standard de l'industrie. Les développeurs qui souhaitent avoir une place dans l'industrie du logiciel utilisant Python doivent visiter le module de questions d'entretien au moins une fois pour fournir les meilleures réponses dans les entretiens et pour prendre leur place.

Des questions d'entretien Python de niveau débutant à professionnel sont disponibles dans cette application. Python Code Play intègre un schéma d'évaluation de niveau classique permettant aux apprenants de tester leurs compétences et leurs connaissances en Python via un module de quiz. Le module de quiz contient les questions répondant à la norme des questions là-bas dans les examens de placement ou de recrutement. Cette application sera la meilleure application de quiz pour les développeurs Python.

Python Code Play obtiendra une meilleure place dans la liste des applications d'apprentissage Python pour les débutants aux professionnels. Cette application fonctionne hors ligne pour conserver les ressources Internet de l'apprenant tout en offrant aux apprenants la possibilité de suivre gratuitement un cours complet sur Python, Numpy et Machine Learning.

Nous souhaitons aux apprenants une merveilleuse expérience d'apprentissage !!! Bonne programmation !!!